以下针对不同知识背景的读者，分别给出了不同详略程度和专业程度的解释，供参考（并请提出意见）：
1、普通网民（知道如何上网，希望对一些网络知识做一般性的了解）
关联数据是一种由国际互联网协会（W3C）推荐的数据规范，用来联接和发布各类数据、信息和知识，使互联网上的服务器能够基于内容进行检索而不是简单的全文检索（文字相同但含义不一定一样，会检出很多不准确不相关内容），从而更准确地分享和关联信息。
2、普通图书馆员（非IT相关专业大专或本科毕业，能利用网络查找信息或为读者提供服务，懂得MARC是一种元数据）。
关联数据是按照一定方法发布的数据，它直接以每个数据的网址作为它的名称（即其中只包含字母数字和左斜杠），并且数据不是一般的网页文件，而是由字段组成的元数据记录，字段描述中通常包含到其它数据的链接。
3、资深编目员或中级职称以上自动化系统管理员（长期从事编目工作或ILS维护工作，了解国际编目规范和图书馆相关技术的最新进展，参加过元数据相关知识培训或从事过相关研究）。
关联数据是按照一定方法发布的数据，它直接以每个数据的网址作为它的名称标识（即名称中只包含字母数字和左斜杠），并且包含以RDF/XML格式描述的元数据信息。由于RDF数据里包含了指向其它RDF数据的链接，因此能形成富含元数据信息的数据关联。
4、Web应用开发人员（具有IT知识背景，熟知最新Web技术，参与过Web应用的开发）
关 联数据是任何资源在万维网上发布的一种方式，以HTTP URI方式链接到一个以RDF/XML编码的数据对象，而不是一个其它任何格式的文档。其中URI决定了数据的唯一性和“可关联”性，RDF确立了数据的 语义和链接的实体。RDF文件中应该包含更多的由URI所标识的其它资源，即尽可能不使用“空节点（blank nodes）”少使用“普通文字（literal）”，并且包含以RDF/XML格式描述的、规范格式的元数据信息。空白节点(Blank node)是指没有全局ID的本地资源(没有定义命名域的URI,如ISBN, DOI)，文字(Literal)指一个字串值(可以有类型以及语言属性)
5、语义Web研究者（熟知语义Web技术，有志于为互联网带来图书馆的知识服务）
关 联数据是由Web的发明人Tim Berners-Lee提出的一个概念，定义了一种URI规范，使得人们可以通过HTTP/URI机制，直接获得数字资源(Thing)，从而实现一种 Web上的富链接机制。从本质上看，关联数据是将超文本链接（即文件之间的链接）转变为超数据链接（事物Thing之间的链接）。
TBL认为关联数据是实现Data Web的关键技术，应符合四个原则：
- 使用URI作为任何事物的标识名称，不仅是标识文档；
- 使用HTTP URI，使任何人都可以参引(dereference)这一全局唯一的名称；
- 当有人访问名称时，以RDF形式提供有用的信息；
- 尽可能提供链接，指向其它的URI，以使人们发现更多的相关信息。
