整理@企业微博助理
导读
3月27日我们请到专注于舆情分析和数据挖掘的@社会网络与数据挖掘、@罗皓Marshall_Infomorrow、@DonSunny46664 ，向我们介绍下国外这方面的最新情况和案例。
微博是一个快速和繁杂的舆论环境，帮助企业拨开迷雾，抓住重点的第三方工具需求不断增大。第三方工具如何提升企业微博响应速度？
国外舆情和数据挖掘第三方工具介绍
国外有一批舆情和数据挖掘的第三方工具，例如Radian6, Klout等
问：国外有什么好的舆情监测和数据挖掘工具吗，能否介绍一下？国外企业在这方面投入情况怎么样，接受程度高吗？
@罗皓Marshall_Infomorrow： Radian6, SM2, Sysmos, Backtype 等都是非常好的舆情监控工具，但是基本都不适合中国市场和国情。
@DonSunny46664：近期试用了一个细分的非常精准的社交数据分析平台：NextBigSound ，它是一个专门帮助品牌分析娱乐类名人在社交网络影响趋势，这能帮助品牌较为精确的和这些名人合作，国外较为成功的案例有去年一个招聘网站在Twitter中的名人招聘广告。
@社会网络与数据挖掘: 参考国外的相关工具：Radian6提供从信息监测、传播效果评估、受众分析到潜在用户、商机发现的一整套社会化媒体营销方案。Klout是一个影响力监测工具，可以用来检测并评估个人和品牌的影响力。BackTweets帮助企业机构分析、理解社交媒体的商业影响力。
拥有强大数据收集和分析能力Radian6最为推荐
问：国外是否有比较完善的产品可以帮助企业来提高反应速度？能否介绍一下？
@罗皓Marshall_Infomorrow：个人绝对最好的是Radian6，非常强大的数据收集和分析能力，并且和salesforce对接，实现无缝Social CRM管理
@DonSunny46664：国外用户体验相对较好的有Radian6，从产品设计角度来他们的产品已经近似一个WebOS端口，数据与数据之间对比也比较直观有很多自由的操作性，另外近期有一个初创公司把数据的PPT和Excel版展现在了移动端，在iPad上也能看，这是不错的创新：SimplyMeasured.com
企业在运营微博中需要注意哪些数据
消费者动车、舆情监控、社会化数据营销为运营需关注数据
问：您好，请问对于企业微博运营过程中，需要收集哪几个方面的数据？社会化媒体营销的数据分析，需要注意哪一些？
@罗皓Marshall_Infomorrow：企业和品牌可以微博上的消费者数据做以下几件事。 1：消费者洞察，了解你的消费者的背景，行为，影响力和兴趣偏好状况 2： 舆情监控／预测，谁在说您的品牌，正负面情况，舆情的影响力扩散预测等 3：社会化数据营销，链接企业客户数据库和微博上的消费者数据。粉丝质量，偏好，语义，话题和正负面应为评估微博的重点KPI
问：微博平台扩展了企业进行数据分析和舆情监测的来源，请问招聘网站在微博营销中应该注意些什么呢，在数据监控和分析的时候又应该重点评估哪些数据呢
@罗皓Marshall_Infomorrow：我觉得应该收集三类数据 1. 用户在说你品牌的帖子 2. 用户在评论或者转发官微的帖子 3. 你的目标受众的背景，行为，影响力和喜好数据。 以上三个数据要做到周期性更新。重点应该评估粉丝质量，偏好，语义，话题和正负面等重点KPI
真实粉丝数、粉丝活跃度、转化等可作为评判微博含金量的标准，同类比较比绝对值更有价值。
问：现在强调企业微博的质比量重要，即高互动性比虚假的粉丝数量和机器人转发评论重要，那么考核企业微博含金量的标准应该是什么？
@罗皓Marshall_Infomorrow：个人觉得有几个关键指标: 1. 真实粉丝比例 2. 粉丝活跃度 3. 官微转发／评论比例 4. 粉丝->销售转换率
@社会网络与数据挖掘: 本质上你已经回答了问题。什么是合理的考核模型现在无定论，综合互动量、粉丝数、转化率等因素，和竞品去做同类比较看相对价值，绝对数值意义不大。
官微粉丝仅为销售转化中的一个指标
问： 粉丝->销售转换率，这个方面怎样进行度量？
@罗皓Marshall_Infomorrow：影响销售的因素很多，官微的粉丝数只是中间的一个指标。不过确实可以通过建立关系模型来判断不同地区，性别，和年龄阶段的粉丝增长数，来量化他们与销售量增长的关系。
企业如何利用数据提升微博运营
企业可以利用消费者数据来分析清楚自己品牌的受众群体
问：企业怎样才能有效利用数据进行微博营销？效果监控如何进行？行业限制性较强，且希望做得专业的企业微博，如何突围？在粉丝量、转发量以及关注度上？
@罗皓Marshall_Infomorrow：企业首先应该利用消费者数据来分析清楚自己品牌的受众群体是什么样子的，他们的背景，行为，影响力和兴趣偏好是什么样子。利用这些信息，企业能够有效对创造适合自己受众群体的内容，来实现高黏度营销
企业可以通过不同的用户行为找对自己品牌感兴趣的人群
问：可以用什么工具或方法寻找到自己的目标客户群？
@罗皓Marshall_Infomorrow：企业可以通过不同的用户行为，比如发帖，标签，关注等寻找对自己品牌感兴趣的人群。然后通过对这些人群进行深入挖掘和行为模式识别，将其行为特征对整个微博平台上用户进行匹配，从而有效寻找和自己品牌受众类似的人群，帮助企业进行广告精准投放和营销的目的
数据挖掘可以有效帮助企业筛选信息
问：企业在日常运营中往往会淹没在众多的消息中，后无法判断内容的真实性和重要性，数据挖掘是否能帮助企业解决这个问题？
@罗皓Marshall_Infomorrow：企业应该利用自身累计的数据，来建立水军的判别模型，这种模型可以进行持续的更新和优化，根据我的个人经验，水军的判别率能达到90％以上。
@社会网络与数据挖掘：数据挖掘的使命就是从海量数据中获取有效信息，工具和技术并非万能，但的确可以帮助企业改善这一现状。具体到微博来说两个阶段：去伪存真：剔除水军和僵尸的内；去粗存精：找到对企业最有价值的内容。用水军僵尸粉是得不偿失的事情，白白加大信息提炼的难度。
利用微博挖掘品牌侧重点，实现精准营销
问：想通过微博实现品牌覆盖350万北上广深的用户，请问可以实现么，如果可以需要对那些数据进行把控
@DonSunny46664：需要考虑的是这350万有多少是你的目标群体？微博的优势是能通过大量的数据中挖掘你的品牌侧重点，把资源投放到更精确的点上，实现精准营销。或者正对大面积铺盖你的内容需要持续保持创新，同时能体现sCRM的功能，这点@企业微博助理 分享了很多案例可以参考
通过数据和模型分析可正确预测水军
问：请问什么怎么利用水军来判别？
@罗皓Marshall_Infomorrow：我们可以在微博上收集到用户的背景，行为，影响力和兴趣爱好等数据。利用这些数据，企业可以建立水军的识别模型，根据我们和一些消费品品牌的项目经验来看，一般的多元预测模型预测水军的正确率能达到90％左右。而且随着数据量的增多，模型将日趋稳定
以上为此次微访谈部分内容，全部内容请查看http://talk.weibo.com/ft/201203274809
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投稿@企业微博助理
编辑@范怿Ryan
本文链接：http://www.socialbeta.cn/articles/sina-weibo-micro-interview-data-analysis-2012.html
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